2019年,NLP和语音技术取得了多项技术突破,但是科技企业考虑更多的是AI的“场景”,如何在各种场景中都能方便地集成语音功能。10月,GOOGLE在Pixel手机发布会上宣布,将语音识别模型压缩到50M集成在手机中,实现离线的语音转写。而国内的几家语音技术企业想得更远,将语音技术的接口提供给更多的开发者和企业,让AI的应用场景更广阔。百度就是其中一家。“生物在物竞天择的环境中进化,而AI在应用场景中进化。”在今天的百度大脑语音能力引擎论坛上,百度CTO王海峰如是说。


IDC中国AI云服务市场厂商评估:百度AI语音调用登顶中国第一


△ 百度CTO王海峰


王海峰也透露,百度大脑的语音能力日均调用量超100亿次,居国内第一。拥有国内最大的AI开放平台的百度大脑,目前已接入开发者超过150万,开放228项技术能力。


就在同一天,权威调研机构IDC发布的《2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示,百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的表现,在中国排名第一。这也从侧面反映了百度AI在市场中的影响力。


除了语音技术外,百度在其他AI技术上也全面开花。9月,百度在CCKS 2019“常识图谱问答”大赛中夺冠;11月,Forrester发布报告显示,百度智能云的计算机视觉能力在8大维度获得第一。


这主要是由于百度智能云入局AI最早,也是国内唯一拥有完全自主深度学习框架的云服务商,抢占了AI落地的先机。


因此用上百度语音技术的开发者越来越多,这些数字的背后,有百度大脑语音技术团队的研发实力作为支撑。


团队的领头人,就是今年8月在朋友圈宣布回归百度的技术大牛贾磊。他先容了百度语音软硬件技术独一无二的“秘籍”。


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△ 百度语音首席架构师贾磊


新算法降低30%错误率


据Canalys等第三方统计机构的数据,小度音箱在国内市场的占有率在今年登上了第一,贾磊认为这是市场对百度大脑技术的肯定。


百度语音首席架构师贾磊表示,百度大脑的语音技术在今年又取得了一项突破性进展,可以将未来小度音箱的技能进一步提升。


这项新技术全称为“基于复数CNN的语音增强和声学建模一体化端到端建模技术”。贾磊表示,这项技术颠覆了传统的语音识别算法。


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目前,市面上主流的智能音箱采用的语音识别算法,是先将音频转化为文字,再对文字进行语义理解。


这就好比两个人相互交流,先把语音写成文字,然后通过阅读文字来理解内容。这种识别方式与人相差甚远,而且也存在着诸多问题。


首先,这种方式只有在唤醒识别后才能确定语音的方向,如果噪声与声音方向相同,则会导致识别率很低。而且无法应对说话者边走边说的情形。


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而百度大脑提出的基于复数CNN的端到端模型,可以直接将声音转换成语义,更接近于人的语音交互方式,对噪声的抵抗力更强。


贾磊表示,这项技术让远场语音识别的错误率降低了30%以上,对语音识别性能的提升幅度属业内最大,是一项革命性、颠覆性的技术。


这种模型完全不依赖于数字信号处理等技术学科,用机器学习将最初的音节和最终语义直接打通,实现数字信号处理和语音识别一体化。


有了复数CNN的端到端模型,智能音箱难以解决的几大使用场景问题都会得到解决。


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比如,大家很难一边走动一边和智能音箱不间断多轮对话;在大声播放电视或音乐时,智能音箱也无法听清大家。


这些常见场景过去一直是智能音箱难以使用的痛点,未来都有望被复数CNN的端到端模型所化解。


未来的让模型结构能成功落地,百度还研发了一种利用近场数据来模拟生成远场训练数据的方法。利用该方法,百度成功训练出可以达到落地水平的一体化声学模型。


为语音造“芯”


只有语音的App算法还不够,近年来国内AI企业越来越多地涉猎芯片制造,一方面是出于自主可控的考虑,另一方面也是为了让硬件与App之间更好地配合。


例如,在语音识别的场景中,如何快速加载模型,与输入信号进行快速运算,成了最大的难点之一。传统通用芯片难以解决。


为此,百度专门开发了一款远场语音AI芯片“鸿鹄”,在今年7月的百度AI开发者大会上发布。百度AI技术生态部总经理喻友平今天发布了基于百度鸿鹄芯片的4款硬件模组、开发板和针对智能家居、智能车载、智能IoT设备的3大场景解决方案。


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鸿鹄在功耗方面有着巨大的优势,ARM芯片在处理语音时待机功率超过1W,而鸿鹄的待机功耗仅是其他芯片的不到1/10,这让智能家居集成语音唤醒成为可能。


百度鸿鹄芯片预置语音算法,可与多种不同的主芯片搭配使用。而且,百度大脑研发的复数CNN的网络体系很小,可以内置到百度鸿鹄芯片中。


通过软硬件的结合,百度下一款智能音箱在技术上可能将会有更大的突破。


百度的目光也不仅仅在智能音箱领域。据贾磊先容,百度鸿鹄芯片还是一款车规级芯片,可承受巨大的温湿度变化,未来也能集成在汽车中,作为车载语音硬件使用。


贾磊表示,百度大脑要用最高规格做硬件、最广规格做App,以适配不同的应用场景。


他还预测,远场语音识别的诸多问题3年后将得以解决,届时准确率将达到近场识别的水平。这会让远场识别技术更普及,成为智能家居、智能手机等设备的标配。百度鸿鹄芯片也有着更广阔的应用前景。


开放语音技术


从7年前,百度就开始以深度学习技术为依托,研发智能语音技术。


如今这项技术已经遍布百度内部各种产品,从近场语音识别的输入法、百度搜索,到远场语音识别的智能音箱、车载语音,再到语音合成的地图导航、信息流播报。


如今,百度不仅将语音技术用在自家的产品上,也向其他开发者和企业用户开放。


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△ 百度AI技术生态部总经理喻友平


喻友平表示,在这一轮科技变革浪潮中,AI是一个普遍的生产力基础,百度大脑要做的,就是把自己的技术以更低的门槛释放出来,给开发者使用。


喻友平将之称为“全栈语音引擎”,这个引擎中的技术已经广泛用于语音播报、语音指令、语音记要、语音质检等领域。


多款第三方打车、支付App上已经用上了百度的语音合成技术。而且百度为了丰富合成语音的应用场景,推出了音质更好、准确率更高的音库给开发者使用。


“百度大脑强大的技术,加上开放的态度,可以释放巨大的能量。”喻友平说。


在本次论坛上,家电企业创维、科技信贷企业瓴岳、农业科技企业华智等企业将百度的语音技术集成到自己的产品中,实现了生产力的提高。


最后喻友平宣布了百度大脑语音公益计划,面向为视障、听障等人士提供服务的科技企业,百度将免费提供语音识别与合成技术,以最低价提供硬件模组。


百度大脑希翼将语音技术的“朋友圈”不断扩大,把AI技术与医疗、农业、金融、物联网乃至公益事业联系起来。


正如王海峰在大会开场所说,“AI技术的进化和产业赋能正向循环,相互促进,让AI在应用场景中不断进化。”


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